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　ここで事実はどちらかのケースになる。（コインの裏と表のように二つに一つである）

• ケースH₀　：　ｂ＝０　　=>　　変数XとYは無関係
• ケースH₁　：　ｂ≠０　　=>　　変数XとYは関係あり

　ここで我々に都合が悪い結果は、ケースH₀のｂ＝０のときである（何故か理由を考えよ）。よってこのケースH₀のｂ＝０である仮説（hypothesis）は消し去りたい。このような仮説を判定するには検定（test）をする必要がある。しかし残念ながら、仮説であるために実際はどちらのケースであるかは、我々にはわからない。そこで、統計的確率という道具を利用する。
　すなわち天気予報を例とすれば、本当に晴れるかどうかはわからないが、「何％の確率で晴れである」かを予測する。同様に、「ケース０である確率は何％である」という表現は可能である。このような方法として確率分布を利用する。

last modified :2003.09.27